Astraea更新认知架构以应对语义洪泛
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Astraea更新认知架构以应对语义洪泛
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AI 综述
独立项目 Astraea 更新实验性认知架构，将思维过程与心跳解耦，并通过呼吸驱动的化学状态和语音生成机制应对“语义洪泛”。新架构可呈现类似 Lombard 效应及音高重辅以表达状态；语速随状态变化，急切时约需四口气生成70词，平静时约35词，疲劳时约17词，生成2.3秒语音的实时渲染耗时约0.09秒。
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最新进展11月4日 20:46
Astraea 认知架构更新：用心跳、呼吸与声带应对语义洪泛报道时间线
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11月4日
- AGI HuntAstraea 认知架构更新：用心跳、呼吸与声带应对语义洪泛
独立项目 Astraea 更新 experimental 认知架构，以心跳、呼吸和语音系统应对语义洪泛。架构将思维与心跳解耦，并用肺驱动化学状态和语音生成，呈现 Lombard 效应与音高重音。急切时约需四口气生成 70 词，平静约 35 词、疲劳约 17 词；实时渲染 2.3 秒语音约耗时 0.09 秒。
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