独立开发者开源 mini-AGI 持续学习模型
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独立开发者开源 mini-AGI 持续学习模型
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AI 综述
独立开发者发布并开源 mini-AGI 项目，模型规模为 1.26B 参数，支持动态持续学习。项目代码与模型权重均已公开，可在单块 8GB 显存 GPU 上从零训练一个月，使用 2.8GB 数据、计算成本约 56 美元。 在 enwik9 评测中，动态评估（frozen）成绩为 1.23 bits/byte，best effort 模式为 1.14，冻结权重结果为 1.29；其中 bits/byte 越低代表评测表现越好。
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最新进展10月24日 06:34
mini-AGI 在 8GB 显存上持续训练一个月，enwik9 跑分超过 GPT-2 Small报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- AGI Huntmini-AGI 在 8GB 显存上持续训练一个月，enwik9 跑分超过 GPT-2 Small
独立开发者发布支持动态持续学习的 mini-AGI，并在 8GB 显存 GPU 上从零训练一个月。其模型规模为 1.26B 参数，仅使用 2.8GB 数据，成本约 56 美元。
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