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AI被认为正压缩数据分析师岗位

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先了解这件事

AI 综述

一场关于AI冲击数据分析岗位的讨论认为,最容易被替代的是等待清洗数据、接收明确需求后制作dashboard的分析师。讨论提出,数据分析师应向上游发展,理解数据来源、清洗、合并和增强过程,结合业务背景追问指标口径,并转向analytics engineering或data engineering;这一结论属于讨论中的建议,并非已经证实的替代结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. AGI Hunt
    AI 冲击数据分析岗:只会等干净数据的人最先被替代

    一条关于 AI 冲击数据分析师职业的讨论指出,只会等待清洗好的数据、拿到明确需求后产出 dashboard 的分析师最容易被替代。分析建议向价值链上游发展,理解数据来源、清洗、合并与增强过程,并结合业务背景追问指标口径,转向 analytics engineering 或 data engineering。

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