MemOS预告memt1.0记忆原生MoE架构

MemOS预告即将推出memt1.0，采用将记忆读取、写入和更新直接纳入核心计算路径的“记忆原生”混合专家架构，而非依赖提示词检索。预览称，该模型在36B和293B两个检查点上训练，编码基准较对照提升约5%，且未显著增加算力成本；模型尚未公开，这些效果目前仅来自团队预览数据。 该架构计划让模型跨步骤保留经验证有效的模式、丢弃失败模式。作者认为，若实际开发效果成立，可减少反复向模型教授代码库规则的需求。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。