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Curran称指数增长难判断属分布外问题

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AI 综述

Andrew Curran称，人类难以凭直觉判断指数增长，是因为这类现象在祖先环境中很少出现，因而属于分布外（OOD）问题；这是他借机器学习概念对人类认知偏差的解释。 Curran认为，指数增长未落在人类从历史经验形成的“训练数据”分布内，因此面对此类增长时，现有的直觉判断容易失准。

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沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月8日

09:12
AGI Hunt
Andrew Curran：人类难判指数增长源于祖先环境缺样本，属 OOD 问题
Andrew Curran 提出，人类难以直觉判断指数增长，是因为这类现象在祖先环境中极少出现。他将其视为 out-of-distribution（OOD）问题，认为指数增长不在人类的「训练数据」分布内，并以机器学习的分布外概念解释这一认知偏差。

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