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NanoStories发布五千万条儿童故事数据集

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AI 综述

AuroraAI-Research 在 Hugging Face 发布 NanoStories,提供约5000万条 TinyStories 风格的儿童故事,规模约为 TinyStories 的25倍,面向训练和评估儿童向语言模型等用途。 作者称,数据由规则算法而非语言模型生成,生成耗时不到10分钟,转换为 Parquet 并上传至 Hugging Face 仅用手机 CPU 完成、耗时数分钟;项目目前正征求社区反馈与批评。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. AGI Hunt
    NanoStories 发布:5000 万条儿童故事数据集,规模约为 TinyStories 的 25 倍

    AuroraAI-Research 在 Hugging Face 发布 NanoStories,一个 TinyStories 风格的儿童故事数据集,包含约 5000 万条故事,规模约为 TinyStories 的 25 倍。作者称数据由规则算法生成而非语言模型,生成耗时不到 10 分钟,转换 parquet 并上传 HF 仅用手机 CPU 花了几分钟,目前征求社区反馈与批评。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。