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Weaviate三年将索引内存降至约七分之一

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AI 综述

Weaviate工程师在All-Hands大会展示,同一基准下,索引的Go heap内存占用三年间从9.9 GB降至1.4 GB,约为原来的七分之一。其版本迭代将压缩方案从标量量化升级为rq8、rq4c,内存峰值由14.6 GB降至2.2 GB。 该基准包含100万条DBPedia向量,使用OpenAI ada-002生成的1536维向量及HNSW(k=10),测试环境采用相同性能的虚拟机;这些数据来自工程师展示的图表。

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报道时间线

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10月23日
  1. AGI Hunt
    Weaviate 三年将索引 Go heap 内存占用从 9.9 GB 降至 1.4 GB

    Weaviate 工程师在 All-Hands 大会展示,同一基准下索引 Go heap 内存占用三年由 9.9 GB 降至 1.4 GB,约为原来的 1/7。基准含 1M 条 DBPedia 向量、OpenAI ada-002 1536 维和 HNSW k=10;压缩从 scalar quantization 升级至 rq8、rq4c,峰值由 14.6 GB 降至 2.2 GB。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。