Green称LLM距攻破对称加密仍很远
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Green称LLM距攻破对称加密仍很远
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AI 综述
密码学家 Matthew Green 回应“攻击泛化只需一次 LLM 查询”的说法，称大语言模型距离攻破对称密码仍极为遥远。当前对 AES-128 的最佳攻击仅覆盖 7 轮，需要约 2^89 的计算量和 2^105 次查询；对 ChaCha20-256 的最佳攻击也仅达 20 轮中的 7.5 轮。Green 认为，LLM 若在密码学上带来突破，更可能首先出现在 MLWE 或大数分解问题上。
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最新进展11月3日 02:03
Matthew Green：LLM 泛化密码攻击距离攻破对称加密仍极远报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AGI Hunt密码学家激辩 LLM 能否泛化攻击对称加密
Matthew Green 与 Stefano Tessaro 就 LLM 能否将密码分析攻击泛化至现实对称加密在 X 上公开激辩。Green 称 AES-128 已知最佳攻击仅到 7 轮，需约 2^89 计算量和 2^105 次查询；Tessaro 认为泛化可能只差一次 LLM 查询。双方均未给出实证，结论仍存争议。
- AGI HuntMatthew Green：LLM 泛化密码攻击距离攻破对称加密仍极远
密码学家 Matthew Green 回应“攻击泛化只需一次 LLM 查询”的说法，认为 LLM 距离攻破对称密码仍极远。已知 AES-128 最佳攻击仅达 7 轮，需约 2^89 计算量和 2^105 次查询，ChaCha20-256 也仅到 7.5/20 轮；若 LLM 带来突破，更可能出现在 MLWE 或大数分解问题上。
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