本地大模型修复HDMI展示实测对比
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本地大模型修复HDMI展示实测对比
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AI 综述
Reddit 用户 MundanePercentage674 分享个人实测：在同一硬件和代码任务中，DeepSeek-V4.1-Flash 约 15 分钟修复 HDMI 展示问题，Qwen3.8-Flash-Next 两次尝试均失败且耗时更长。测试环境为 128GB DDR4、4 张 RTX 3080 20GB，并使用 Strata 引擎；两个模型采用不同量化和上下文配置。 这是一次个人样本：DeepSeek 使用 IQ2-XXS 量化、1M 上下文，解码约 37 tok/s；Qwen 使用 IQ3-S 量化、256K 上下文，解码约 100 tok/s。结果显示更快的解码速度并未对应成功完成该任务，但不能据此认定模型在代码修复上的整体优劣。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI HuntDeepSeek-V4.1-Flash 与 Qwen3.8-Flash-Next 本地修 HDMI 展示实测：15 分钟完成，两次失败
Reddit 用户分享本地大模型修代码对比：DeepSeek-V4.1-Flash 约 15 分钟完成任务，Qwen3.8-Flash-Next 两次尝试均失败且耗时较长。本地实测采用 128GB DDR4 + 4×RTX 3080 20GB（Strata 引擎）；Qwen 解码约 100 tok/s，DeepSeek 约 37 tok/s。
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- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月6日 03:00
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