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Modal与Sakana AI优化Namazu API推理

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AI 综述

Modal宣布与Sakana AI合作优化Sakana Namazu API,目标是提升MoE模型推理性能。Modal称,方案将针对拥有2.3万余名专家的模型进行选择性NVFP4量化,利用DFlash草稿模型将接受率提升25%,并引入前缀KV路由和serverless自动扩缩容。

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报道时间线

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10月24日
  1. AGI Hunt
    Modal 联手 Sakana AI 优化 Namazu API:NVFP4 量化、DFlash 与 KV 路由

    Modal 与 Sakana AI 合作优化 Sakana Namazu API,将推理性能优化至内核级。方案包括针对拥有 2.3 万+专家的 MoE 模型进行选择性 NVFP4 量化,以 DFlash 草稿模型将接受率提升 25%,并引入自研前缀 KV 路由与 serverless 自动扩缩容。

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