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刘子寅转发涨落耗散与SGD噪声论文

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AI 综述

刘子寅转发并介绍自己2020年撰写的论文,将涨落—耗散定则与随机梯度下降(SGD)噪声理论联系起来,称近期“稳定性边缘”研究可从理论物理中获益。论文针对非消失学习率区间,给出二次损失下含动量与不含动量离散时间SGD的平稳分布,并指出离散时间噪声远大于连续时间理论预测;相关结论发表于ICML 2021。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. AGI Hunt
    Liu Ziyin 2020 年论文重现:涨落-耗散定理可直接推出大学习率 SGD 噪声理论

    Liu Ziyin 转发其 2020 年论文,指出涨落-耗散定理可直接联系随机训练的学习率、Hessian 与梯度噪声。论文聚焦非消失学习率区间,给出二次损失下含与不含动量的离散时间 SGD 平稳分布,并指出离散时间噪声远大于连续时间理论预测;相关结论发表于 ICML 2021(arXiv:2012.03636)。

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