混合显卡双卡跑大模型反而降速
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混合显卡双卡跑大模型反而降速
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AI 综述
Reddit 用户 LMasterGame 称,在 AMD Radeon AI Pro R9700、NVIDIA RTX 4500 Ada 和 W7800 三卡环境中,采用前两张卡进行 Vulkan 版 llama.cpp 双卡 layer split,本地大模型吞吐反而低于单张 R9700:Qwen 3.8 Q6K 为 30 对 40 tok/s,Gemma 4 QAT 为 32 对 50 tok/s。 该结果基于 CW-W680-NAS 主板、144GB 内存及自编译 Vulkan 版 llama.cpp 的个人实测,说明这套混合双卡配置在该测试中未提升生成速度,并不能直接代表所有模型、驱动或多卡组合。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月28日 22:45
NVIDIA与AMD混合三卡实测:多卡运行LLM反而慢于单卡报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntNVIDIA与AMD混合三卡实测:多卡运行LLM反而慢于单卡
LMasterGame 转发 Reddit 用户对 AMD Radeon AI Pro R9700、NVIDIA RTX 4500 Ada 和 W7800 混合多卡运行本地大模型的实测。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。