VisionHOPE开源视觉骨干网络
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VisionHOPE开源视觉骨干网络
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AI 综述
中科院自动化所与明略科技联合开源视觉骨干网络VisionHOPE，GitHub星数已破千，并位列Hugging Face论文榜第2。发布材料称，主模型含5290万参数，在ImageNet-1K上达到85.2%的Top-1准确率，VisionHOPE-B达到85.6%。 VisionHOPE的核心设计是在单次前向计算中让模型自行修改学习规则，以适应不同输入；相关效果与指标为发布方公布的数据。
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最新进展10月27日 04:48
VisionHOPE 开源：5290 万参数在 ImageNet-1K 达 85.2% Top-1，学习规则可自我修改报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntVisionHOPE 开源：5290 万参数在 ImageNet-1K 达 85.2% Top-1，学习规则可自我修改
VisionHOPE 由中科院自动化所与明略科技联合开源，GitHub 星数破千，位列 Hugging Face 论文榜第 2。该视觉骨干网络仅 5290 万参数，在 ImageNet-1K 达到 85.2% Top-1，VisionHOPE-B 达到 85.6%。核心创新是在单次前向中让模型自我修改学习规则。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。