MOSS-Image在ComfyUI下载破百万

博主用 10 个热门提示词实测开源图像模型 MOSS-Image，并与 GPT Image 2 对比信息图效果。MOSS-Image 在 ComfyUI 的下载量已突破 100 万，仅有 5B 参数；实测显示其中文文字渲染和数据图表排版较为准确，并支持通过结构化 JSON Layout 指定文字及视觉元素位置。文章附有包含 9 大模块的完整信息图提示词模板和 10 种玩法。

开源文生图模型 MOSS-Image 在 ComfyUI 的下载量已突破 100 万。一位博主使用空姐写真、演唱会大屏、古建筑示意图等 10 个热门提示词进行实测，并与 GPT Image 2 比较信息图，结果显示其表现可媲美部分闭源图像模型。

博主使用10个热门提示词实测开源文生图模型MOSS-Image，其在ComfyUI的下载量已突破100万，部分场景效果接近闭源模型。测试展示的ComfyUI工作流以Qwen3.5-9B作为CLIP、使用FLUX.2 VAE，并展示空姐写真、古建筑示意图、Cosplay和信息图等场景。该模型支持结构化JSON Layout，可指定文字与视觉元素的位置坐标，协议为Apache 2.0。