Simran Khanuja 求职反思：研究应选对问题

AI 研究者 Simran Khanuja 撰文反思，自 2017 年以来对研究问题选择的理解发生了变化：求职时应以 pre-training、evals、alignment 等关键词帮助定位，但不应仅用这些标签定义自己，更要判断所选问题是否值得做。 她认为，工业界研究往往由产品需求定义问题，学术界则受不同选题约束；在基础设施日益成熟、想法可以快速验证的当下，提出和选择重要问题已成为关键研究技能。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。