Muse Ember 发布并登顶 WebDev 小模型榜

Meta Muse Ember (Max) 登陆 Code Arena WebDev 榜，单网站生成成本约 $0.04。Arena 实测一次性生成 20 多个网站和动画，平均每个任务约 2 分钟。Scale AI CEO Alexandr Wang 表示，这类网站过去交给外包开发约需 1 万美元。

Meta 新模型 Muse Ember 在 Design Arena 以 Elo 1345 排名总榜第 10，单次生成约 33 秒，平均比此前前沿模型快 9.5 倍。其定价为每百万 token 输入 $0.10、输出 $0.50，缓存 $0.004，平均便宜至少 34 倍；Scale AI CEO Alexandr Wang 转发并关注其性价比表现。

Meta 发布面向日常任务与工作的小模型 Ember，引用推文称其在所有基准上超越 Haiku 5.5 和 Luna。Ember 的输入价格为 $0.10/1M tokens，输出价格为 $0.50/1M tokens，缓存命中价格为 $0.004/1M tokens，主打每美元智能。

Meta Ember 在 Vals Index 测评中成为最便宜模型，单次测试成本仅 $0.15。其成绩超过 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna，完成整套测试约需 15 分钟，是前 12 名中最快且 token 效率出色。

Reddit 用户转发 Meta Research 的 Muse Ember 发布博客，称该模型智能水平达到 Haiku 级别，价格仅为 Haiku 的三分之一至二分之一。Muse Ember 被定位为面向日常任务与工作的小模型，主打高性价比，详情见 Meta 官方博客。

Meta Muse Ember (Max) 以 1608 分登顶 LMArena Code Arena WebDev 榜单，超过 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna。其单任务中位成本为 $0.03，实测 20 多个网站与动画一次生成平均耗时约 2 分钟、成本约 $0.04；三款模型 API 定价相同，均为每百万输入和输出 token $0.10/$0.50。

Meta 发布最小模型 Muse Ember，主打同级模型中更高的每美元智能。该模型支持 1M 上下文，可跨应用承载工作流、依次调用工具、执行编码子任务并运行测试，定位为复杂推理执行与日常工作的效率型选择。

Meta Superintelligence Lab发布轻量级模型Muse Ember，用于工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析等智能体工作。Ember每百万输入token价格为10美分，支持文本、图像和音频输入，可与Muse Wonder配合处理大规模任务。

Meta 官方发布其最小模型 Muse Ember，定位是在同级模型中提供更高的每美元智能。该模型面向工具调用、编码子任务、路由、信息抽取和长文档解析等日常智能体任务，现已通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供。