sokrypton谈小分子领域复制AlphaFold的数据需求

ESMFold作者sokrypton提出，小分子领域若要复制AlphaFold式的成功，需要在整个生命树上收集与蛋白质基因组学、宏基因组学数据规模相当的配体数据，以利用进化协变信息缩小蛋白质—配体结合预测的搜索空间。 他认为，这类AI4Science方法的目标不是彻底解决问题，而是借助约40亿年的进化历程这一“最伟大的实验”，为预测提供约束。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。