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企业规模化落地AI的十条准则

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AI 综述

Allan Tate与Irving Wladawsky-Berger在CIO.com发表观点文章,提出企业规模化部署AI的十条准则,认为个人提效与企业绩效之间的差距主要是领导力问题,而非技术问题。其建议包括把“通过实验学习AI”列为高优先级,鼓励员工尝试和分享成果,以替代限制性政策。 麦肯锡2026年调查显示,五分之五的受访者认为AI提升了个人生产力,但仅37%的企业认为AI对EBIT有正向贡献,将至少5%的EBIT归因于AI的高绩效企业连续一年仅占6%。年营收10亿美元以上企业中,40%正规模化部署AI agents、31%部署编码agents,小企业对应比例分别为22%和17%。

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10月26日
  1. AGI Hunt
    McKinsey 调查:八成员工因 AI 提效,仅 6% 企业实现高绩效

    McKinsey《The state of AI in 2026: On the road to ROI》调查显示,五分之四受访者认为 AI 提升了个人生产力,但只有 37% 的企业认为 AI 对 EBIT 有正向贡献,高绩效企业占比连续一年为 6%。

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