开发者发布 Slaunt 智能体记忆工具
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开发者发布 Slaunt 智能体记忆工具
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AI 综述
开发者 karatyma_dev 自建并提供 Slaunt,通过 MCP 服务器和向量检索接入多种智能体及数据源,帮助智能体找回三个月前的失败部署、子智能体历史发言等长期上下文。Slaunt 目前免费,首批用户获终身 Pro 免费。 开发者称,Claude Code 的记忆准确率为 99%,Codex 为 95%,token 消耗较基线减少 47%,响应速度提升 24%;这些结果来自其内部基准,详细数据尚未发布,也未经独立验证。该工具旨在减少 memory.md、claude.md 等文件长期占用上下文窗口的问题,尤其在切换模型或刷新缓存时。
AI 根据报道生成 · 16 分钟前更新
最新进展11月10日 14:14
开发者自建 Slaunt,以 MCP 向量记忆让 Agent 检索长期上下文报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI Hunt开发者自建 Slaunt,以 MCP 向量记忆让 Agent 检索长期上下文
开发者自建记忆工具 Slaunt,通过 MCP 服务器接入向量检索和多个数据源,让 Agent 找回三个月前的失败部署及子 Agent 的历史发言。作者自测称,Claude Code 记忆准确率为 99%,Codex 为 95%,token 消耗比基线少 47%,响应快 24%;这些数据来自内部基准,详细 CSV 文章待发布,尚未经独立验证。
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