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Harvey验证专家数据后训练路线

1 篇报道1 个报道来源47 分钟前更新

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AI 综述

Harvey验证了利用Mercor等提供的专家数据对开源模型进行后训练的路线。测试中,模型在法律基准上的任务完成量接近基础模型的两倍,同时未损害通用能力。 Harvey称,专家能够指出模型答案遗漏的内容和关键错误;只要人类仍能完成模型无法完成的任务,这类专家数据就具有持续价值。

AI 根据报道生成 · 24 分钟前更新

报道时间线

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11月11日
  1. AGI Hunt
    Harvey 用专家数据后训练开源模型,法律任务完成量近翻倍

    Harvey 验证了利用 Mercor 提供的专家数据后训练开源模型的路线,法律基准任务完成量接近基础模型的两倍,同时未损害通用能力。Harvey 认为,专家能指出模型答案遗漏的内容和关键错误,因此只要人类仍能完成模型做不到的任务,专家数据就具有持续价值。

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