kohya优化Control LoRA缓存推理开销
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kohya优化Control LoRA缓存推理开销
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AI 综述
kohya 分享了 MOSS-Image Control LoRA 的新推理实现：采用键值缓存（kv cache）后，其实测推理开销约为 concat 方式的一半，仅比普通推理慢约20%；通过为每个 block 训练 gate，可按 block 开关 Control LoRA，进一步将开销降至普通推理约高10%的水平。
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最新进展10月27日 21:09
kohya 实测 MOSS-Image Control LoRA 的 kv cache 方案报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Huntkohya 实测 MOSS-Image Control LoRA 的 kv cache 方案
kohya 分享了 MOSS-Image Control LoRA 的 kv cache 实现，实测推理开销约为 concat 方式的一半，仅比普通推理慢 20% 左右。通过为每个 block 训练 gate，可按 block 开关 Control LoRA，将开销降至普通推理 +10% 的水平。
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