DeepSpeed 修复 ZeRO-2 梯度精度问题
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DeepSpeed 修复 ZeRO-2 梯度精度问题
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AI 综述
DeepSpeed 已修复 ZeRO-2 在特定配置下丢失梯度精度的问题，维护者 Stas Bekman 建议用户升级至 0.19.8 或更高版本。 该问题仅出现在 bf16 模型设置 `gradaccumdtype: fp32` 且梯度累积步数大于 1 时：通信后的 fp32 梯度在分区存储环节仍可能被舍入为 bf16。修复后，归约梯度分区改用 fp32 存储，每参数可节省 2 字节。
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最新进展10月30日 02:47
DeepSpeed 修复 ZeRO-2 精度 bug，用户应升级到 0.19.8 以上报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AGI HuntDeepSpeed 修复 ZeRO-2 精度 bug，用户应升级到 0.19.8 以上
DeepSpeed 维护者 Stas Bekman 发布 PSA，ZeRO-2 用户应升级到 deepspeed>=0.19.8。当 bf16 模型配置 gradaccumdtype: fp32 且 GAS>1 时，修复后归约梯度分区改用 fp32 存储，每参数节省 2 字节。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。