0.8B微调Vega对比Prism并开放复现
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0.8B微调Vega对比Prism并开放复现
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AI 综述
发布者Nandakishorm1公布称，在其自有决策分类中，经拟合校准的0.8B Vega在400个留出案例、共2000次决策上准确率为71.3%，高于zero-shot运行的105B Sarvam Prism（69.8%）；本地推理耗时358毫秒、每次成本为0卢比，远程Prism耗时940毫秒、每次调用1.51卢比。 该结果属于“拟合模型对零样本模型”的特定对比，并非全面性能结论：Prism在校准和通用基准测试上仍领先。发布者同时公开Kaggle复现notebook，运行需配置HFTOKEN和PRISMAPI。
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最新进展11月5日 04:19
0.8B 微调 vega 在自有决策分类上击败 105B 的 Sarvam Prism报道时间线
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11月5日
- AGI Hunt0.8B 微调 vega 在自有决策分类上击败 105B 的 Sarvam Prism
0.8B 微调 vega 在自有决策分类中击败 105B 的 Sarvam Prism，2000 次决策准确率为 71.3%，后者为 69.8%。本地推理耗时 358ms，速度为远程 940ms 的 2.6 倍，成本为 0 卢比，远程每次调用 1.51 卢比；Kaggle 复现 notebook 已公开，但 Prism 在校准和通用 benchmark 上仍领先。
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