微软知识层多跳RAG流水线实测

Adnan Hashmi 发布对 Microsoft Knowledge Layer 多跳 RAG 流水线的量化评测，测试对象包括 Foundry IQ 知识库、Azure AI Search，并接入 Fabric IQ 本体作为远程知识源。 评测中，GPT-4.1 先将问题拆成 1—5 个子查询，再并行执行混合检索和语义重排；每次检索最多取 50 个文本块，索引共 108 个文本块。答案生成分为两条路径：extract 将检索段落放入 RAG 提示词，由 GPT-4.1 作答；synth 则由知识库直接生成答案。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。