Wayfarer算法可自动发现并复用技能

Marlos C. Machado团队发布论文《Mastering Atari 2600 Games with Discovered Options》，提出Wayfarer通用option发现算法。团队称，该算法仅依赖单一经验流，通过拉普拉斯表征学习从高维观测中自主发现、学习并复用时间抽象技能，并实现领域无关和在线学习。 论文以Atari 2600游戏为实验对象，Wayfarer被用于解决从经验中自主发现可复用技能的问题。其效果是在《Montezuma’s Revenge》任务中取得进展，但现有证据主要来自团队发布的论文及其算法描述。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。