低成本训练LLM评测判定模型配方
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低成本训练LLM评测判定模型配方
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AI 综述
Maziyar Panahi 分享了一套使用 Qwen3.5-4B 和 Unsloth 训练 LLM judge 的方法，按其所述，单张 GPU 训练耗时 1 小时 40 分钟、成本约 5 美元。 该方法训练出面向 RAG 与安全评测的判定模型，并在 4,035 条测试数据上达到 89.5% 准确率；这一结果来自 Panahi 分享的训练配方及其测试数据。
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最新进展11月15日 21:28
Qwen3.5-4B 训练 LLM 评测官：单卡 1 小时 40 分钟达到 89.5% 准确率报道时间线
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11月15日
- AGI Hunt精选Qwen3.5-4B 训练 LLM 评测官：单卡 1 小时 40 分钟达到 89.5% 准确率
Maziyar Panahi 分享了使用 Qwen3.5-4B 和 Unsloth 训练 LLM 评测判定模型的方法，单张 GPU 用时 1 小时 40 分钟、成本约 5 美元。
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