Qdrant 1.20 引入高速量化与嵌套过滤
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Qdrant 1.20 引入高速量化与嵌套过滤
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AI 综述
Qdrant 发布 1.20 版本，加入 turbo8、turbo16 量化和嵌套过滤优化。其示例显示，10万条1536维向量的存储空间可由 float32 的585MB降至293MB或147MB，召回率分别为95.0%和95.4%；嵌套过滤场景的每秒查询数最高提升4倍。
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最新进展11月5日 00:00
Qdrant 1.20 发布：turbo8 向量存储省 75%，嵌套过滤提速 4 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI HuntQdrant 1.20 发布：turbo8 向量存储省 75%，嵌套过滤提速 4 倍
Qdrant 发布 1.20 版本，通过 turbo8 和 turbo16 量化将向量存储降至 float32 的 1/4 或 1/2。示例中，100k 条 1536 维向量从 585MB 降至 293MB 或 147MB，召回率保持在 94.8% 至 95.0% 或 95.4%，嵌套过滤器场景下每秒查询数最高提升 4 倍。
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