INSAIT提出精确相对位置注意力算法
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INSAIT提出精确相对位置注意力算法
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AI 综述
INSAIT团队提出精确相对位置注意力算法及统一的Triton实现，将加性相对位置项整合进FlashAttention式分块计算，可在不改变相对位置注意力数学结果的情况下替代现有实现。 团队称，在8K token序列测试中，前向速度提升1.8–6.4倍，反向提升2.0–21倍，峰值内存较最强基线最多降低2.9–128倍；其长上下文转录应用端到端速度提高1.8倍、内存节省2.4倍。上述性能数据均来自该团队公布的测试。
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最新进展11月9日 18:17
INSAIT 精确相对位置注意力算法提速 1.8–6.4×，实现 FlashAttention 式分块计算报道时间线
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11月9日
- AGI HuntINSAIT 精确相对位置注意力算法提速 1.8–6.4×，实现 FlashAttention 式分块计算
INSAIT 团队提出精确相对位置注意力算法，将加性相对位置项整合进 FlashAttention 式分块计算，并通过统一 Triton 实现优化索引、乘积复用和梯度分片。8K token 序列下前向加速 1.8–6.4×、反向加速 2.0–21×，峰值内存较最强基线最多降低 2.9–128×；长上下文转录端到端快 1.8×、节省 2.4× 内存，可作为 drop-in 替代。
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