Berkeley RDI发布二进制漏洞利用基准

Berkeley RDI发布并评测CyberBinGym：基准选取53个开源项目的真实漏洞，构造100个任务，测试AI智能体能否在缺少源代码、补丁说明和触发输入时，仅依据漏洞版与修复版二进制文件恢复漏洞并完成利用。评测覆盖三种“智能体—模型”组合，每条轨迹名义调用上限为1,000次模型。 实验使用历史漏洞、受控受害服务及关闭安全防护的可信访问程序，结论仅适用于这些配置，不代表普通部署或真实生产环境的攻破率，也不衡量新补丁发布后的利用耗时。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。