SWE-sweep更新：模型找Bug更多、成本更低
热点事件持续更新
SWE-sweep更新：模型找Bug更多、成本更低
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Stanford NLP 更新真实世界软件漏洞挖掘榜单 SWE-sweep，称 OpenAI 和 Anthropic 模型发现漏洞的数量较此前翻倍，单个漏洞发现成本减半。OpenAI 新模型 Astra 表现最佳，每个漏洞成本低于 5.6 美元的一半。 不过，Astra 在测试的真实漏洞中仍只能发现部分漏洞，说明其成本和覆盖效率虽有改善，尚未实现全面发现。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月24日 00:36
SWE-sweep 榜单更新：OpenAI 与 Anthropic 模型找 bug 数翻倍、成本减半报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- AGI HuntSWE-sweep 榜单更新：OpenAI 与 Anthropic 模型找 bug 数翻倍、成本减半
SWE-sweep 榜单更新，OpenAI 与 Anthropic 的模型将发现 bug 数量翻倍，同时把成本减半。OpenAI 新模型 Astra 表现最佳，单个 bug 发现成本不到 5.6 美元的一半，但在测试的真实漏洞中仍只能发现一部分。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月24日 01:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
01:0002:0003:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。