LLM 用户正遗忘传统分类器与基准审查经验
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LLM 用户正遗忘传统分类器与基准审查经验
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AI 综述
一位从业者指出，许多直接使用 LLM 的人从未使用过传统分类器，也不再默认仔细审查基准测试的数据切分，而这种做法过去被视为机器学习的基本功。随着相关实践减少，传统 ML 中关于评测数据切分的经验正在流失，LLM 用户需要重新重视这些方法与判断。
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最新进展10月24日 00:08
使用 LLM 的人为何没用过传统分类器：老派 ML 经验正在流失报道时间线
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10月24日
- AGI Hunt使用 LLM 的人为何没用过传统分类器：老派 ML 经验正在流失
一位从业者指出，许多直接使用 LLM 的人从未用过传统分类器，也不再默认执行过去被视为基本功的做法，例如仔细审查 benchmark 切分。随着这种实践减少，有关评测数据切分的「老派」经验正在流失，需要 LLM 用户重新重视传统 ML 的方法与判断。
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