Cellpose-SAM将细胞分割错误率降至0.163

HHMI Janelia 的 Marius Pachitariu、Michael Rariden 与 Carsen Stringer 发布基于 Meta 视觉模型 SAM 构建的细胞分割模型 Cellpose-SAM，相关论文已发表于 bioRxiv（预印本平台，未经同行评审）。该模型在论文中的细胞分割错误率为 0.163，低于两位专家对同一细胞标注时约 25% 的分歧率，接近这一任务的理论上限。 研究把原本面向通用图像的 SAM 用于显微镜图像中的细胞分割，目标是减少人工标注细胞的成本与标注者之间的不一致。

AI 根据报道生成 · 24 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。