DStill蒸馏扩散轨迹加速推测解码
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DStill蒸馏扩散轨迹加速推测解码
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AI 综述
DStill研究团队提出轨迹一致性蒸馏方法,将块扩散推测解码的多步去噪轨迹压缩为单次前向完成单步起草,并用课程学习缓解token因子化误差导致的草稿不一致。该方法在三个模型家族的推理、数学和代码基准上提高了草稿接受长度;团队称,相比自回归解码最高可提速6.45倍。
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最新进展11月2日 17:30
DStill 论文:蒸馏多步去噪轨迹,块扩散投机解码提速至 6.45 倍报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月2日
- AGI HuntDStill 论文:蒸馏多步去噪轨迹,块扩散投机解码提速至 6.45 倍
DStill 论文提出两阶段轨迹一致性蒸馏,在块扩散投机解码中以单次前向完成单步起草,并通过课程学习缓解 token 因子化误差导致的草稿不一致。该方法在三个模型家族的推理、数学和代码基准上提升接受长度,相比自回归解码最高提速 6.45×。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。