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DStill蒸馏扩散轨迹加速推测解码

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AI 综述

DStill研究团队提出轨迹一致性蒸馏方法,将块扩散推测解码的多步去噪轨迹压缩为单次前向完成单步起草,并用课程学习缓解token因子化误差导致的草稿不一致。该方法在三个模型家族的推理、数学和代码基准上提高了草稿接受长度;团队称,相比自回归解码最高可提速6.45倍。

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报道时间线

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11月2日
  1. AGI Hunt
    DStill 论文:蒸馏多步去噪轨迹,块扩散投机解码提速至 6.45 倍

    DStill 论文提出两阶段轨迹一致性蒸馏,在块扩散投机解码中以单次前向完成单步起草,并通过课程学习缓解 token 因子化误差导致的草稿不一致。该方法在三个模型家族的推理、数学和代码基准上提升接受长度,相比自回归解码最高提速 6.45×。

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