Reiter建议人文学者核查AI输出

阿伯丁大学教授、NLG领域学者Ehud Reiter发布博客，总结面向无AI背景人文学者的研究建议：使用AI辅助塔木德与拉比文献研究时，应对输出保持怀疑并抽查正确性，不能因模型在复杂任务中的出色表现就自动信任。 Reiter还指出，只用专家意见一致的简单样本进行评估，可能掩盖缺少黄金标准所带来的评估难题；因此，需要建立更审慎的核查与评估方法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。