Chris Paxton称模型瓶颈在评测
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Chris Paxton称模型瓶颈在评测
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AI 综述
AI研究员Chris Paxton在演讲中表示,92%与99%的模型很难区分,模型研究转化为产品的瓶颈是评测(evals),而非继续拉大模型之间的能力差距。 他把建立好的评测体系作为关键,用它衡量模型在智能体等场景中的能力差异;这是其提出的研究判断,尚不代表相关效果已获独立验证。
AI 根据报道生成 · 31 分钟前更新
最新进展11月12日 23:53
AI 研究员 Chris Paxton:92% 与 99% 的模型难区分,瓶颈在 evals报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月12日
- AGI HuntAI 研究员 Chris Paxton:92% 与 99% 的模型难区分,瓶颈在 evals
AI 研究员 Chris Paxton 引用演讲观点称,92% 的模型与 99% 的模型很难区分,当前将研究转化为产品的瓶颈在评测(evals)。配图幻灯片明确提出“如何把研究转化为产品?瓶颈是评测”,并呼应 agent 领域的共识:模型能力差距需要依靠好的评测体系来度量。
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