斯坦福以实验测验教授深度学习

斯坦福大学在2026年秋季开设5学分课程CS 312“深度学习炼金术”，由Tatsunori Hashimoto和Suhas Kotha授课，以实验和预测结果替代传统作业与测验，训练学生理解深度学习模型的实际表现。 课程作业仅用于运行实验、建立直觉，不计入成绩；评分由7次高难度测验构成，学生需根据新实验预测结果，课程不降低评分曲线。课程全部录像和教学材料将公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。