Kyle Vedder质疑部署数据飞轮

Kyle Vedder认为，业界所称的“更多部署＝更多数据＝更好模型”数据飞轮并不成立，只有模型在真实部署中失败的数据才具备直接训练价值；成功场景的数据不会自动推动模型改进。Chris Paxton表示认同这一观点。 这一主张质疑了厂商通过扩大产品部署来持续收集数据、进而提升模型的惯常策略，强调应优先识别和利用模型暴露出的失败案例。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。