EvidenceConnect方法论文发布
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EvidenceConnect方法论文发布
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AI 综述
上海交通大学、蚂蚁集团等团队发布《Zooming without Zooming v2》论文，提出 EvidenceConnect，通过合成训练数据强化多模态模型连接视觉证据的能力，无需额外放大图像。报道显示，其4B、9B和27B模型在ZoomBench、PerceptionBench、MMSI-Bench等基准上超过GPT-4o、Gemini等对比模型，旨在提升空间感知和多模态推理的泛化表现。
AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新
最新进展10月28日 17:17
上交大等发布 EvidenceConnect：无需放大即可连接视觉证据报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI Hunt上交大等发布 EvidenceConnect：无需放大即可连接视觉证据
上海交大、蚂蚁集团等团队发布 Zooming without Zooming v2 论文，提出 EvidenceConnect，通过合成训练数据强化模型连接视觉证据的能力。其 4B/9B/27B 系列在 ZoomBench、PerceptionBench、MMSI-Bench 等多项基准上超越 GPT-4o、Gemini 等对比模型，提升空间感知与多模态推理泛化性。
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