推友以两类问题区分“苦涩课程”
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推友以两类问题区分“苦涩课程”
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AI 综述
推友 mike64_t 提出“甜课程”，主张将机器学习问题分成两类处理：语言建模等缺乏手写算法路径的问题，适合依靠规模化算力和通用方法；已知计算本质的问题，则可主动约束网络运作、剪枝解空间，以获得更好的性能。 这一观点是对 Rich Sutton“苦涩课程”的补充性区分：并非所有机器学习问题都只适合通过不断投入算力、让通用方法学习解决。上述两类问题及相应方法均为 mike64_t 的主张。
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最新进展10月27日 02:12
推友提出「甜课程」：Rich Sutton 的 bitter lesson 需区分两类 ML 问题报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt推友提出「甜课程」：Rich Sutton 的 bitter lesson 需区分两类 ML 问题
推友 mike64_t 提出「甜课程」确实存在，主张将 ML 问题分为两类并分而治之。一类如语言建模般缺乏手写算法路径，适合依靠规模化算力和通用方法；另一类已知计算本质，主动约束网络运作、剪枝解空间反而性能更好。
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