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流式TTS降低语音助手响应延迟

1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

阿里通义语音团队指出,语音助手迟迟不出声的关键瓶颈往往是 TTS 而非 LLM:传统方案须等完整句子生成后才开始合成,而流式 TTS 可在文本逐 token 到达时立即合成并输出音频,从而缩短响应延迟。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. AGI Hunt
    阿里通义语音团队:语音助手迟滞的瓶颈在 TTS 而非 LLM

    通义语音 AI 团队指出,语音助手迟迟不出声的关键瓶颈往往不在 LLM,而在 TTS,因为传统 TTS 必须等完整句子生成完毕才开始合成语音。采用流式 TTS(Streaming TTS),可在文本逐 token 到达时立即合成并输出音频,从而大幅缩短语音助手响应延迟。

本事件热度走势

可比范围当前
9
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1010月31日 07:00
近 24 小时变化
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