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Meta发布MMI多模态基准

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AI 综述

Meta超级智能实验室在Hugging Face发布多模态成熟度指数(MMI)基准、官方排行榜及facebook/mmi数据集;结果显示,前沿开源模型的跨模态正确率约25%。 MMI包含893条人工撰写的提示,覆盖文本、图像、音频、视频和文档等输入与输出模态。模型可通过提交YAML配置参加官方排行榜。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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11月14日
  1. AGI Hunt
    Meta 发布多模态成熟度指数 MMI,前沿开源模型跨模态正确率约 25%

    Meta 超级智能实验室在 Hugging Face 发布多模态成熟度指数 MMI 基准及官方排行榜,数据集为 facebook/mmi。基准包含 893 条人工撰写的提示,覆盖文本、图像、音频、视频和文档等输入与输出模态,模型提交 YAML 配置即可上榜。结果显示,前沿开源模型的跨模态正确率仅约 25%。

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