Mastra观测记忆登顶BEAM两档
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Mastra观测记忆登顶BEAM两档
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AI 综述
calcsam团队以默认设置测试Mastra的Observational Memory，在BEAM长期记忆基准的100K和1M tokens档取得公开最高分，分别为83.3%和80.6%。 在10M tokens档，该方案得分为66.4%，低于Exabase的68.0%，差距约1.6分，处于±5.8的边际范围内。
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最新进展10月30日 01:11
Mastra Observational Memory 在 BEAM 长期记忆基准 100K/1M 档居首报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AGI HuntMastra Observational Memory 在 BEAM 长期记忆基准 100K/1M 档居首
Mastra Observational Memory 在 BEAM 长期记忆基准 100K 和 1M tokens 档取得已公开最高分。calcsam 团队以默认设置测试，100K 档得分为 83.3%，1M 档为 80.6%；10M 档为 66.4%，落后 Exabase 的 68.0% 约 1.6 分（±5.8 边际）。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。