四卡3090运行Qwen模型方案受关注
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四卡3090运行Qwen模型方案受关注
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AI 综述
一名 Reddit 用户计划添置第四块 RTX 3090，将 Qwen3.8 Flash Next 作为本地日常模型，并向社区征求推理引擎建议；目前未形成统一方案。 其现有 vLLM 方案运行 Qwen3.8-27b，生成速度约 100+ tokens/s、prefill 约 3000 tokens/s。另一方案 Strata 利用 96GB 显存，理论上可将模型全部装入显存，但需要预留一张显卡处理图像。
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最新进展10月22日 06:09
四块 RTX 3090 运行 Qwen3.8 Flash Next：推理引擎选择引发热议报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AGI Hunt四块 RTX 3090 运行 Qwen3.8 Flash Next：推理引擎选择引发热议
Reddit 用户计划添置第四块 RTX 3090，将 Qwen3.8 Flash Next 作为本地日常模型，并征求推理引擎建议。现有方案以 vLLM 运行 Qwen3.8-27b，生成速度约 100+ tps、prefill 约 3000 tps；Strata 凭借 96GB VRAM 理论上可全量装入显存，但需预留一张卡处理图像。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。