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蚂蚁团队发布统一反伪造模型

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AI 综述

蚂蚁集团GuangJian团队联合CSIG数字媒体取证与安全专委会发布论文,提出统一视觉取证基础模型Venus-DefakerOne2,可检测多种AI生成或篡改内容。论文报告,该模型在AI生成视频、DeepFake人脸和AI生成图像基准上的准确率分别为96.0%、96.7%和93.3%。 模型采用LoRA与全参数微调交替训练,并通过熵测试进行适配,旨在以统一模型覆盖不同伪造形态和媒介类型。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月2日
  1. AGI Hunt
    蚂蚁团队发布 Venus-DefakerOne2 统一反伪造模型,AI 视频鉴伪达 96.0%

    蚂蚁集团 GuangJian 团队联合 CSIG 数字媒体取证与安全专委会发布 Venus-DefakerOne2 论文,提出统一的视觉取证基础模型。该模型采用 LoRA 与全参数微调交替训练及熵测试适配方法,在 AI 生成视频、DeepFake 人脸、AI 生成图像等基准中分别达到 96.0%、96.7% 和 93.3%。

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