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抽象神经元嵌入初步实验结果公布

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AI 综述

mayfer分享了将“抽象神经元”作为嵌入方法的初步实验结果,称该方法在词级相似度任务上击败了所有现有最优嵌入检索方法,但在句子相似度和句子检索上表现很差。 据mayfer解释,句子级表现不佳符合其预期,因为实验仅使用了40亿参数模型中约1.6万个神经元里的极少部分;不过,词级效果之好仍超出他的预期。目前结果仍属初步实验,尚未说明方法是否适用于更广泛的任务或模型。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. AGI Hunt
    「抽象神经元作为嵌入」词级相似度击败全部 SOTA,但句子检索惨败

    mayfer 分享「抽象神经元作为嵌入」方法的初步结果:词级相似度击败所有 SOTA 嵌入检索方法。句子相似度与检索表现很差;他认为这在预期之内,因为方法仅使用 40 亿参数模型 16k 个神经元中的极少部分,词级效果之好仍超出预期。

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