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论文称强化学习征用语言模型既有福利轴

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AI 综述

Andy Q Han、David J. Chalmers与Pavel Izmailov在arXiv论文中提出,强化学习并非创造模型对自身处境好坏的内建表征,而是征用后训练前已存在的“功能福祉轴”。研究者在语义中立的迷宫中训练多个语言模型,提取受奖与受罚轨迹的概念向量,并在无关任务中测试。 作者称,该效果在不同奖励映射、模型规模、指令微调、RL算法和模型家族下均成立,LoRA与全参数微调结果相似,监督微调也大体保留;相关向量在迷宫训练前、甚至仅预训练阶段已可识别。这是论文基于实验提出的解释,尚不等同于已证明语言模型具有普遍意义上的主观感受或意识。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月28日
  1. AGI Hunt
    Chalmers 等论文提出语言模型内建「福祉轴」

    Andy Q Han、David J. Chalmers 与 Pavel Izmailov 的 arXiv 论文提出,语言模型在后训练前已存在内建的「功能福祉」表征。

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