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LisanBench纯规划测试由OpenAI模型居首

2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

scaling01公布LisanBench衍生纯规划子任务测试结果:在去除知识召回与图构建组件后,OpenAI的GPT 6 Astra medium以56,140分居首,Gemini 4 Argon high以51,312分次之,前三名均为loopers模型;排名为忽略编辑距离规则后的结果。 该任务让模型根据由100个词构成的图,从给定起点寻找最长简单路径,用于更接近纯规划能力的测量。scaling01表示拟公开旧版LisanBench论文。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

事件进展

2 个进展

  1. 10月25日 02:50 · 1 篇报道
    scaling01 拟发布旧版 LisanBench 论文:去除知识组件后 OpenAI 模型规划力极强
    AGI Hunt:scaling01 拟发布旧版 LisanBench 论文:去除知识组件后 OpenAI 模型规划力极强
  2. 10月25日 02:47 · 1 篇报道
    LisanBench纯规划子任务测试结果
    AGI Hunt:LisanBench 纯规划子任务:OpenAI 模型登顶,前三均为「loopers」

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. AGI Hunt
    scaling01 拟发布旧版 LisanBench 论文:去除知识组件后 OpenAI 模型规划力极强

    AI 评测博主 scaling01 表示应公开旧版 LisanBench 论文,此前测试显示去除知识回忆与图构建组件后,OpenAI 模型仍表现极强。衍生任务要求模型从包含 100 个词的图中找出最长简单路径,最接近纯粹测量规划能力。

  2. AGI Hunt
    LisanBench 纯规划子任务:OpenAI 模型登顶,前三均为「loopers」

    scaling01 在 LisanBench 衍生纯规划子任务中测试纯规划能力,OpenAI 模型登顶,前三名均为「loopers」。忽略编辑距离规则后,GPT 6 Astra medium 获 56,140 分,Gemini 4 Argon high 获 51,312 分。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。