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OpenDS评测真实网页深度搜索能力

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AI 综述

arXiv论文《Deep Search in Real-World Web Environments》提出OpenDS任务与OpenDS-World基准,用200个高难度任务评测AI智能体在真实开放网页中的多步搜索、浏览器交互和跨信源证据整合能力,答案经独立人工验证确保唯一。 在统一工具环境和执行协议下,12个前沿模型完成评测;论文称最佳模型为GPT-6 Astra,得分39%,高于人类平均的21.1%。该基准覆盖多种信息模态、异构文件及需要交互访问的网页场景。

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10月25日
  1. AGI Hunt
    OpenDS-World 基准评测 GPT-6 Astra 实时网页深度搜索 39%

    arXiv 论文《Deep Search in Real-World Web Environments》提出 OpenDS 任务与 OpenDS-World 基准,要求 AI 智能体在真实开放网页中自主完成多步搜索、交互和证据整合。12 个前沿模型在统一工具环境与执行协议下完成评测,最佳模型成绩为 39%,据称为 GPT-6 Astra,高于人类平均的 21.1%。

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