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开发者反驳“缩放万能论”

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AI 综述

开发者 juliusadml 认为,“苦涩教训”不应被泛化为只要持续放大简单方法就能取得更好效果;真正值得 Scaling 的方向,需要发明新的算法原语。 他以类似“Attention is all you need”的简单方法及冒泡排序为反例,指出方法结构简单并不代表适合持续扩展,以此反驳“缩放万能论”。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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11月8日
  1. AGI Hunt
    「苦涩教训」被过度滥用?开发者:缩放恰恰需要新算法原语

    开发者 juliusadml 反对将「苦涩教训」泛化为简单的 scaling 信条,认为真正的缩放需要发明新的算法原语,而非把简单方法不断放大。他以「Attention is all you need」式思路和冒泡排序为反例,指出方法简单并不等于适合持续 Scaling,以此反驳当前「scaling 万能论」叙事。

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