LightMTP尝试预训练阶段多步预测
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LightMTP尝试预训练阶段多步预测
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先了解这件事
AI 综述
gdm3000转述介绍LightMTP研究：在语言模型预训练中加入潜空间多令牌预测方法，探索让模型提前规划；其称，该方法仅训练期使用辅助目标，不改变推理架构，并实验显示能提升规划、推理与编程能力。 LightMTP包含两种变体：Single用单个余弦损失对齐未来令牌表示，Concat则针对每个预测偏移分别设置余弦损失。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月27日 00:58
LightMTP：轻量潜空间多 token 预测助 LLM 预训练学会提前规划报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntLightMTP：轻量潜空间多 token 预测助 LLM 预训练学会提前规划
LightMTP 在 LLM 预训练阶段加入两种轻量潜空间多 token 预测变体，探索让模型提前规划。LightMTP-Single 用单个 cosine loss 对齐未来 token 表示，LightMTP-Concat 为每个 offset 设置一个 cosine loss。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。